O nouă metodă de detectare a ADN-ului tumoral în sânge, bazată pe inteligenţă artificială (AI), a demonstrat într-un studiu o sensibilitate fără precedent în cea ce priveşte predicţia recurenţei cancerului. Noua tehnologie are potenţialul de a îmbunătăţi îngrijirea cancerului prin detectarea foarte timpurie a recidivei şi monitorizarea atentă a răspunsului tumoral în timpul tratamentului.
În studiul, publicat în revista Nature Medicine, cercetători au arătat că au putut antrena un model de învăţare automată, un tip de platformă de inteligenţă artificială, pentru a detecta ADN-ul tumoral circulant (ADNct) pe baza datelor de secvenţiere a ADN din analizele de sânge ale pacienţilor, cu o sensibilitate şi o precizie foarte ridicate.
Echipa de la Weil Cornel Medicine, NewYork-Presbyterian, Centrul New York Genome (NYGC) şi Centrul de Cancer Memorial Sloan Ketering (MSK) a făcut demonstraţii de succes ale tehnologiei la pacienţi cu cancer pulmonar, melanom, cancer de sân, cancer colorectal şi polipi precanceroşi colorectali.
„Am reuşit să obţinem o îmbunătăţire remarcabilă a raportului ‘semnal-zgomot’, iar acest lucru ne-a permis, de exemplu, să detectăm recidiva cancerului cu luni sau chiar ani înainte ca metodele clinice standard să facă acest lucru”, a declarat într-un comunicat coautorul studiului, dr. Dan Landau, profesor de medicină în cadrul diviziei de hematologie şi oncologie medicală de la Weil Cornel Medicine şi membru al corpului profesoral de bază al Centrul New York Genome.
În cadrul unui test, cercetători şi-au antrenat sistemul, pe care îl numesc MRD-EDGE, pentru a recunoaşte mutaţiile tumorale specifice pacientului la 15 pacienţi cu cancer colorectal. După operaţia şi chimioterapia pacienţilor, sistemul a estimat, pe baza analizelor de sânge, că nouă dintre ei aveau cancer rezidual. La cinci dintre aceşti pacienţi s-a constatat – luni mai târziu, cu metode mai puţin sensibile – că aveau o recidivă a cancerului.
